«««< HEAD
principal usuario: trainning manager.
Un data dashboard es una representación gráfica que intervienen en la consecución de objetivos de una estrategia empresarial. Esta herramienta nos permite visualizar el problema y favorecer la toma de desiciones orientada a mejorar los posibles errores que podamos estar cometiendo. Teniendo claro el concepto de la funcionalidad de un Data Dashboard hemos detectado los problemas que presentan las Training Managers al momento de manipular data de Laboratoria ya que estos son extraídos de diferentes archivos(excel, goole doc,..) resultan demasiado pesados al momento de manipularlos además que no muestra información visual como gráficos que puedan ayudar en la mejor toma de desiciones para los procesos que realizan. Es por ello hemos decidido implementar un Data Dashboard con el objetivo
El objetivo de este proyecto es permitirle al usuario acceder a la información de lecturas, quizzes y ejercicios de las estudiantes de forma global e individual de una manera más detallada y también a través de gráficos.
=======
Según un estudio de IBM, el 90% de la data que existe hoy ha sido creada en los últimos dos años. Cada día generamos 2.5 trillones de bytes de datos, una cifra sin precedentes.
Sin embargo, los datos por sí solos son de poca utilidad. Para transformar datos en información necesitamos procesarlos y entenderlos. Una manera muy sencilla de hacerlo es creando visualizaciones. Las empresas líderes de hoy generan visualizaciones dinámicas de su data que les permiten entender mejor su negocio y tomar decisiones apropiadas.
Las Trainning Managers de Laboratoria realizan una labor muy importante pues son las personas encargadas de manipular la data entrante de todas las usuarias de Laboratoria (postulantes, estudiantes, egresadas, etc) de todas las sedes a nivel internacional para que puedan ver la información y el progreso tanto a nivel individual y grupal, además realizan comparativas con otras sedes,para saber como avanzan las usuarias de Laboratoria y poder realizar tomas de decisiones. Ahora bien, la forma en que las Trainning Managers de Laboratoria vienen trabajando con la data es a través de herramientas como excel, lo cual resulta un poco pesado para ellas pues tienen que ingresar fórmulas, filtrar data, etc para obtener información relevante para poder tomar decisiones, y también no pueden visualizar la data manipulada en gráficos, siendo esto una necesidad muy importante para las Trainning Managers.
Trainning Managers de Laboratoria.
En las siguientes imágenes mostramos las entrevistas realizadas a cada una de las Trainning Managers de Laboratoria para poder recopilar información necesaria para la producción del Data Dasboarh.
Imagen N° 1. e Imagen N° 2. En estas imágenes se muestran las entrevistas realizadas a la Trainning Manager Bea Castiglia.
Imagen N° 3. , Imagen N° 4. e Imagen N° 5. En estas imágenes se muestran las entrevistas realizadas a la Trainning Manager Alejandra.
Se muestra el prototipo de baja fidelidad según los requerimientos de las Trainnig Managers.
Imagen N° 6. En la siguiente imagen se muestra la interfaz de ingreso y registro de las usuarias (Las Trainning Managers).
Imagen N° 7. En la siguiente imagen se muestra la interfaz de selección de paises.
Imagen N° 8. En la siguiente imagen se muestra la interfaz de selección de cohorts.
Imagen N° 9. En la siguiente imagen se muestra la interfaz de información general de las estudiantes .También se puede apreciar el número total de estudiantes pertenecientes a ese cohort, un buscador de alumanas y además se podrás ordenar la informar de forma ascendente y descente.
Imagen N° 10. En la siguiente imagen se muestra la interfaz de información particular por cada estudiante .Se puede apreciar una información más detalla de la estudiante.
Imagen N° 11. En la siguiente imagen se muestra el Diagrama de Flujo elaborado a partir de la recopilación de datos.
Imagen N° 12. En la siguiente imagen se muestra el prototipo de Alta Fidelidad testeado por las Trainnig Managers de Laboratoria Alejandra y Beatriz.
6fd4868d8d10199a9649176c1fb411f75f82fcce